RIVERCAST – KI-gestützte Optimierung der Vorhersage und Steuerung von Hochwasserereignissen
Das Projekt RIVERCAST wird im Rahmen des Innovationswettbewerbs GreenEconomy.IN.NRW vom Land Nordrhein-Westfalen und der Europäischen Union gefördert.
Data4Health.Ruhr – HOTSPOT
In diesem Kernprojekt des Entwicklungsschwerpunkts Sozialmedizinischer Datenverbund der Digital Health Factory Ruhr wird die technische Infrastruktur aufgebaut, die ein Zusammenführen der algorithmenbasiert vorausgewerteten Daten auf der HOTSPOT-Plattform sowie die Visualisierung der lokalen Häufigkeiten ihrer Ausprägungen ermöglicht. Die Konsortialpartner etablieren zum erfolgreichen und nachhaltigen Aufbau des Sozialmedizinischen Datenverbundes als technische Infrastruktur ein Datenkorrelationstool, welches die Daten […]
RaDime – Radar zur Dickenmesssung von Walzgütern
In der Metallindustrie, wie bspw. beim Walzen von Stahlbändern, sind hochgenaue Messsysteme entscheidend für Qualitätssicherung und Produktionseffizienz. Messgrößen, wie die Dicke oder Breite von Stahlbändern, sind elementare Kenngrößen im Walzprozess. Insbesondere für die Dicke sind die geforderten Toleranzen oftmals sehr eng, sodass eine präzise Dickenmessung für die Einhaltung und den Nachweis dieser unerlässlich ist. Das […]
AFARA – Adaptive, zerstörungsfreie Prüfung von Faserverbundwerkstoffen mittels KI-gestütztem Radar
Die Zielsetzung des Projekts AFARA ist die zerstörungsfreie Prüfung von Faserverbundwerkstoffen bei der Herstellung von Rotorblättern für Windkraftanlagen, um Fehlerstellen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit zu identifizieren. Dabei sollen Defekte in den Faserlagen noch vor dem Vergießen erkannt werden, sodass diese mit minimalem Zeit- und Materialaufwand korrigiert werden können. Die Innovation dieses Projekts liegt insbesondere in der […]
AutoMorph – Automatisierte morphologische Charakterisierung pharmazeutischer Hilfs- und Wirkstoffe mittels KI-gestützter Bilddaten-Analytik
In Projekt AutoMorph soll mithilfe von Computer-Vision-Technologie und dem Einsatz von KI die automatisierte Auswertung von Mikrographien zur präzisen Bestimmung von Partikeleigenschaften ermöglichen. Das Projekt umfasst die semantische Segmentierung, Detektion, Klassifizierung und geometrische Analyse von mikrostrukturellen Objekten. Inspiriert vom Big Four-Paradigma der Werkstoffentwicklung zielt das Projekt darauf ab, den Prozess neuer Materialien als digitalen Zwilling […]
PAULA – Entwicklung einer Software-gestützten Produktions- und Chargenplanung im Umfeld von Wärmebehandlungs- und Beschichtungsunternehmen
In der Branche der Thermprozesstechnik werden in unterschiedlichsten Anwendungsbereichen etwa 40 % der industriell genutzten Energie für Thermprozessanlagen und Industrieöfen verbraucht. Dies entspricht einem Kostenvolumen von etwa 30 Mrd. Euro. Trotz bisheriger Energieeinsparungen betrug der durchschnittliche Jahresverbrauch im letzten Jahrzehnt etwa 270 TWh. Dieses Projekt zielt darauf ab, die Energie durch optimierte Prozessplanung zielgerichteter einzusetzen […]
Wegweiser Kommune der Bertelsmann Stiftung
Das BO-I-T kooperiert seit dem Jahr 2022 mit dem Zentrum für interdisziplinäre Regionalforschung (ZEFIR) an der Ruhr-Universität Bochum für die Aktualisierung der Ist-Daten im Wegweiser Kommune als Partner der Bertelsmann Stiftung. Die Bertelsmann Stiftung hat den neuen Wegweiser Kommune 2023 online gestellt. Aktuell sind in den Jahrgängen 2006 bis 2021 Indikatoren zu den Themenbereichen Demografie, Aus- und Weiter- und Schulbildung, Pflege, Wirtschaft und Arbeit, Soziale […]
heavyRAIN – Entwicklung einer KI-Starkregenfrüherkennung mit Hilfe von IoT-Sensoren und Fernerkundung
Starkregenzellen sind extrem kleinräumige und kurzlebige Ereignisse. Dennoch stellen sie durch die großen und plötzlich auftretenden Niederschlagsmengen und kurzen Entstehungsdauern eine erhebliche Gefahr dar. Um die Bevölkerung effektiv zu schützen, bedarf es zeitlich und räumlich hochaufgelöster Prognosesysteme für Starkregen, um die Entwicklung abzuschätzen und die Fristen für Sicherungs- oder Reaktionsmaßnahmen zu maximieren. Derzeit können Vorhersagen […]
humAIne – Transfer-Hub der Metropole Ruhr für die humanzentrierte Arbeit mit KI
In der Metropole Ruhr nehmen die Bereiche digitale Kommunikation, Bildung und Wissen sowie Gesundheit eine immer größer werdende Rolle in der Region ein. Diese sind überdurchschnittlich aktiv bei der Nutzung künstlicher Intelligenz (KI), wodurch sich eine Vielzahl neuer Arbeitsprozesse sowie unternehmensinterne und -externe Schnittstellen ergeben. Um dieses innovative Potenzial auszuschöpfen, müssen Arbeitsrollen, Geschäfts- und Akzeptanzmodelle neu definiert […]