H2-Konkret | ZIM-Innovationsnetzwerk
KIMW: Wasserstoff in der Kunststofftechnik H2-Konkret ist ein ZIM-Innovationsnetzwerk mit Fokus auf Wasserstoffanwendungen in der Kunststofftechnik. Ziel ist die Entwicklung neuer, nachhaltiger Produkte und Verfahren für Industrie, Infrastruktur, Produktion und Mobilität. Im Mittelpunkt stehen praktische Lösungen rund um den Einsatz von Wasserstoff, unter anderem bei Umwandlung, Speicherung, Transport und Bereitstellung sowie beim Einsatz von Kunststoffen und […]
2nd-Life | ZIM-Innovationsnetzwerk
Die Zukunft der Kunststofftechnik ist zirkulär https://kunststoff-institut.de/projekte/2nd-life/ Unter der Federführung des Kunststoff-Instituts Lüdenscheid (KIMW) arbeiten wir gemeinsam mit einem starken Konsortium aus mittelständischen Unternehmen und anderen Forschungseinrichtungen an der technologischen Speerspitze der zirkulären Kunststoffwirtschaft. Kunststoffprodukte werden heute nicht mehr allein nach ihrer Funktionalität bewertet. Die Umweltwirkung ist zum entscheidenden Kriterium für Marktzugang und Wettbewerbsfähigkeit geworden. Das Bochumer Institut für […]
KI-FIT – KI-gestützte Fragebogen-Integration
Das Projekt KI-FIT entwickelt einen bestehenden digitalen Fragebogen zur betrieblichen Gesundheit gezielt weiter. Ziel ist, den Fragebogen interaktiver, verständlicher, zugänglicher und intelligenter zu machen, etwa durch KI-gestützte Assistenz, adaptive Fragelogik und die automatisierte Auswertung von Freitexten. Dadurch sollen Unternehmen, insbesondere KMU, bessere und aussagekräftigere Daten zu Gesundheit, Arbeitsumfeld und Veränderungsbedarfen erhalten. Das Vorhaben ist im Kontext des HUMAINE-Netzwerks […]
RIVERCAST – KI-gestützte Optimierung der Vorhersage und Steuerung von Hochwasserereignissen
Das Projekt RIVERCAST zielt darauf ab, verschiedene Methoden zur Verbesserung des planerischen und operativen Hochwasserschutzes zu entwickeln und im südlichen Erfteinzugsgebiet konkret umzusetzen. Die Ausrichtung orientiert sich dabei stark am 10-Punkte-Arbeitsplan des MULNV (heute MUNV) sowie bekannten Defiziten von Hochwassermangement und Hochwasserschutzplanung. Zentrales Element ist der Einsatz moderner KI-Modelle für die dargestellten Fragestellungen. Diese Modelle […]
Data4Health.Ruhr – HOTSPOT
In diesem Kernprojekt des Entwicklungsschwerpunkts Sozialmedizinischer Datenverbund der Digital Health Factory Ruhr wird die technische Infrastruktur aufgebaut, die ein Zusammenführen der algorithmenbasiert vorausgewerteten Daten auf der HOTSPOT-Plattform sowie die Visualisierung der lokalen Häufigkeiten ihrer Ausprägungen ermöglicht. Die Konsortialpartner etablieren zum erfolgreichen und nachhaltigen Aufbau des Sozialmedizinischen Datenverbundes als technische Infrastruktur ein Datenkorrelationstool, welches die Daten […]
RaDime – Radar zur Dickenmesssung von Walzgütern
Ziel des Forschungsprojekts RaDime ist es, gemeinsam mit unseren Partnern ein neuartiges, auf MIMO-Technologie basierendes Radarsystem für die Dickenmessung von Walzgütern zu entwickeln. Zur Steigerung der Robustheit und Unterdrückung von Störgrößen sowie zur weiteren Verbesserung der Dickenmessung sollen hierbei auch Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens und KI-Methoden eingesetzt werden. In der Metallindustrie, wie […]
AFARA – Adaptive, zerstörungsfreie Prüfung von Faserverbundwerkstoffen mittels KI-gestütztem Radar
Die Zielsetzung des Projekts AFARA ist die zerstörungsfreie Prüfung von Faserverbundwerkstoffen bei der Herstellung von Rotorblättern für Windkraftanlagen, um Fehlerstellen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit zu identifizieren. Dabei sollen Defekte in den Faserlagen noch vor dem Vergießen erkannt werden, sodass diese mit minimalem Zeit- und Materialaufwand korrigiert werden können. Die Innovation dieses Projekts liegt insbesondere in der […]
AutoMorph – Automatisierte morphologische Charakterisierung pharmazeutischer Hilfs- und Wirkstoffe mittels KI-gestützter Bilddaten-Analytik
Ziel von AutoMorph ist die automatisierte morphologische Charakterisierung von halbfesten und pulverförmigen Formulierungen und verspricht der chemischen, insbesondere der pharmazeutischen Industrie, reduzierten Aufwand und präzisere Analysen. Dabei können KI-Module für verschiedene Anwendungen maßgeschneidert entwickelt werden. Die Vereinheitlichung der Datenanalyse über bildgebende Verfahren und Anwendungsgebiete hinweg durch eine erweiterbare Ontologie stellt dabei einen Meilenstein im Bereich […]
PAULA – Entwicklung einer Software-gestützten Produktions- und Chargenplanung im Umfeld von Wärmebehandlungs- und Beschichtungsunternehmen
Das Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung eines Softwarewerkzeugs, welches Anwender:innen bei der Planung der Prozesse unterstützt und Vorschläge für eine Anlagenbelegung unterbreitet. Eine manuell vorgenommene Planung soll kontinuierlich mit berechneten Planungen abgeglichen werden, während das Softwarewerkzeug Vorschläge zur Optimierung der Abläufe anzeigt. Die Reduzierung des CO2-Ausstoßes bei Wärmebehandlungen trägt aktiv zum Klimaschutz bei, […]