Das Herzstück der Arbeit des BO-I-T sind die Verbund-Forschungsprojekte. Das Institut beteiligt sich an diesen Projekten im Bereich Innovationsmanagement sowie mit seinem Data Science Lab. Zum Innovationsmanagement gehört die organisatorische Koordination des Konsortiums, die Öffentlichkeitsarbeit oder Transferaufgaben. Das Data Science Lab leistet inhaltliche Arbeit rund um Datenanalysen, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
Das DIGIT-Netzwerk adressiert den stetig an Bedeutung zunehmenden Markt der digitalen Gesundheitversorgung. Die DIGIT-Partner erarbeiten Lösungen im Bereich Smart Health Data, also die intelligente Nutzung von Gesundheitsdaten für die Medizin der Zukunft. Das Netzwerk freut sich über Zuwachs aus den Sektoren Wirtschaft, Wissenschaft und Versorgung.
Ziel des Projektes heavyRAIN ist ein datengetriebenes Starkregen-Nowasting-System mit einer maximierten Vorwarnzeit.
Im Projekt HUMAINE wird ein regional verankertes Kompetenzzentrum errichtet, das zukünftig die Anlaufstelle für an KI interessierten Unternehmen der Region sein soll, um mitarbeitergerechte Arbeitsformen zu etablieren und unterstützende Beratungs- und Entwicklungsleistungen sowie Vernetzungsmöglichkeiten bereitzustellen.
Im Projekt INTENT wird ein kostengünstiges Sondensystem mit integrierter, hydrochemischer Parameterergänzung entwickelt. Dieses erlaubt mittels der elektrischen Leitfähigkeit kontinuierliche Signale des Abflusses und der Hauptionen zu bestimmen und so flächendeckendes Monitoring von Oberflächen- und Grundwasser zu erlauben.
Wie kann der Einsatz künstlicher Intelligenz berufsbegleitende Weiterbildungen unterstützen? Das ist die zentrale Fragestellung im Projekt KAINE.
BO-I-T goes Smart City: Alles wird digital und smart – warum nicht auch unsere Städte? Auch unsere Städte „produzieren“ Daten, die wir uns zu Nutze machen können. Das BO-I-T überträgt den digitalen Wandel sichtbar auf das, was alle Menschen in der Stadt bewegt und die Lebensqualität steigert.
Im Projekt 25square wird im Rahmen einer Machbarkeitsstudie ein prototypisches Netz von Messzellen entwickelt, um urbane, lokale Starkregenereignisse besser vorhersagen zu können.
Im Projekt wurde ein neuartiges, auf maschinellen Lernverfahren basierendes Kfz-Diagnosesystem prototypisch entwickelt. Die Technologie besitzt das Potenzial, den Fahrzeugservice-Markt in Zeiten der Digitalisierung zu revolutionieren.
Das vom BMBF geförderte Projekt unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen der Region bei der Umsetzung von datengeriebenen Innovationen. Im Sommer 2018 werden die Zwischenergebnisse auf einem zweitägigen Kongress präsentiert.
Im Projekt KI Design arbeiten seit Februar 2019 Entwickler und Wissenschaftler von img.ly und dem Bochumer Institut für Technologie daran, die Erstellung und Gestaltung ästhetisch wertvoller digitaler grafischer Arbeiten durch den gezielten Einsatz künstlicher Intelligenz zu erleichtern.
Gemeinsam mit unseren Projektpartnern arbeiten wir im Projekt KI-PEPS daran, die Personaleinsatzplanung im Gesundheitswesen mit Werkzeugen des maschinellen Lernens zu unterstützen, so dass Ressourcen in der Personaleinsatzplanung zum Beispiel in Krankenhäusern effizient genutzt werden können.
Das Projekt OPA_TAD entwickelt eine Plattform zur Nutzung von offenen und privaten Mobilitätsdaten für fortschrittliche Analysen und Prognosen. Das Projekt wird vom BMVI gefördert und läuft vom Oktober 2017 bis September 2019.
Im Spätsommer 2016 ist das Verbundprojekt RaVis-3D gestartet, welches durch das BO-I-T im Bereich Projektmanagement und Öffentlichkeitsarbeit unterstützt wird.
