Data Science Lab

Begriffe wie Big Data, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze sind aktuell sehr präsent. Data Science als Oberbegriff, beschreibt die Verarbeitung und Analyse von Daten zur Erzeugung neuen Wissens und zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen. Der Begriff Data Science erfährt in der heutigen Zeit einen enormen Aufschwung. Dieser hängt mit folgenden Faktoren zusammen:

• Die Menge an verfügbaren Daten wird immer größer und komplexer. Sei es durch die Digitalisierung im Privaten (Soziale Medien, Online Shopping, Smart Home, Nutzung des Smartphones etc.), sowie durch die fortschreitende Digitalisierung der Industrie (Industrie 4.0, autonomes Fahren, verteilte Sensorik, vernetzte Maschinen, überwachte Produktion etc.) entstehen umfangreiche und wertvolle Datensätze.



• Der technologische Fortschritt (Vernetzung, Parallelisierte Berechnung, Cloud-Computing etc.) zur Lösung von anspruchsvollen Berechnungen und Optimierungsaufgaben, sowie die Entwicklung entsprechender Algorithmen des maschinellen Lernens, erlauben es, enorme Datenmengen zu analysieren, um komplexe Zusammenhänge zu erkennen.

Der Gewinn, der sich durch die Akquise, Aufarbeitung und Auswertung großer Datenmengen ergibt, kann enorm sein – sowohl im Privaten wie auch für Unternehmen. Konkret bedeutet dies für die Industrie, Innovationen und Weiterentwicklungen in vielen Bereichen der Wertschöpfungskette erzielen zu können, dadurch dass bisher bewerkstelligte Arbeit effizienter durchgeführt werden kann und völlig neue Produkte entwickelt werden können.

Data Science ist eine interdisziplinäre Wissenschaft, in der verschiedene Kompetenzen zur Lösung einer Fragestellung in einem übergeordneten Kontext kombiniert werden. Die Kommunikation ist u.a. für die präzise Entwicklung der Fragestellung und die Präsentation der erarbeiteten Ergebnisse wichtig, während mathematische und software-technische Kompetenzen zur Erarbeitung und Implementierung einer Lösung benötigt werden.