RIVERCAST – KI-gestützte Optimierung der Vorhersage und Steuerung von Hochwasserereignissen
Das Projekt RIVERCAST zielt darauf ab, verschiedene Methoden zur Verbesserung des planerischen und operativen Hochwasserschutzes zu entwickeln und im südlichen Erfteinzugsgebiet konkret umzusetzen. Die Ausrichtung orientiert sich dabei stark am 10-Punkte-Arbeitsplan des MULNV (heute MUNV) sowie bekannten Defiziten von Hochwassermangement und Hochwasserschutzplanung. Zentrales Element ist der Einsatz moderner KI-Modelle für die dargestellten Fragestellungen. Diese Modelle […]
Data4Health.Ruhr – HOTSPOT
In diesem Kernprojekt des Entwicklungsschwerpunkts Sozialmedizinischer Datenverbund der Digital Health Factory Ruhr wird die technische Infrastruktur aufgebaut, die ein Zusammenführen der algorithmenbasiert vorausgewerteten Daten auf der HOTSPOT-Plattform sowie die Visualisierung der lokalen Häufigkeiten ihrer Ausprägungen ermöglicht. Die Konsortialpartner etablieren zum erfolgreichen und nachhaltigen Aufbau des Sozialmedizinischen Datenverbundes als technische Infrastruktur ein Datenkorrelationstool, welches die Daten […]
RaDime – Radar zur Dickenmesssung von Walzgütern
Ziel des Forschungsprojekts RaDime ist es, gemeinsam mit unseren Partnern ein neuartiges, auf MIMO-Technologie basierendes Radarsystem für die Dickenmessung von Walzgütern zu entwickeln. Zur Steigerung der Robustheit und Unterdrückung von Störgrößen sowie zur weiteren Verbesserung der Dickenmessung sollen hierbei auch Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens und KI-Methoden eingesetzt werden. In der Metallindustrie, wie […]
Politik trifft Innovation: Jan Matzoll (MdL) zu Gast im BO-I-T
Bochum. Der Landtagsabgeordnete Jan Matzoll (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN) und wirtschaftspolitischer Sprecher seiner Fraktion hat das Bochumer Institut für Technologie (BO-I-T) besucht, um sich über dessen Rolle in der Innovationsförderung in Nordrhein-Westfalen zu informieren. Im Gespräch mit BO-I-T-Geschäftsführer Jan Treffon und Peter-Christian Zinn standen aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft im Fokus – […]
Politik trifft Innovation: Dr. Bastian Hartmann (MdL) zu Gast im BO-I-T
Bochum. Der Bochumer Landtagsabgeordnete Dr. Bastian Hartmann (SPD) hat das Bochumer Institut für Technologie (BO-I-T) besucht, um sich über die Arbeit der Einrichtung an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft zu informieren. Im Gespräch mit BO-I-T-Geschäftsführer Jan Treffon und Peter-Christian Zinn standen insbesondere die Unterstützung kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), Innovationsförderung sowie der Zugang zu […]
BO-I-T beim Karriere-Event „Your Future in NRW“
Im Juni waren wir Teil der Veranstaltung „Your Future in NRW – Karriere im Mittelstand“, organisiert von der IHK Mittleres Ruhrgebiet gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum, der Technischen Universität Dortmund und der TH Georg Agricola. Ziel des Formats: Internationale Studierende mit Unternehmen aus dem Ruhrgebiet vernetzen – direkt und auf Augenhöhe.Unsere Kolleg:innen Jan und Mariele […]
#DSRuhrgebiet Kongress 2025
Das Bochumer Institut für Technlologie (BO-I-T) hat gemeinsam mit der LABS.ruhr GmbH am 22. Mai 2025 von 9:00 bis ca. 18:30 Uhr den sechsten Data Science Ruhrgebiet Kongress im ZESS-Forschungsbau Bochum veranstaltet. Über 200 Teilnehmende aus Wissenschaft und Wirtschaft kamen ins ZESS – Zentrum für das Engineering smarter Produkt-Service-Systeme. Ein erkenntnisreicher Tag nach Monaten der […]
Projekt Kick-OFF: AFARA geht an den Start!
Projektpartner beim Kick-Off an der Ruhr-Universität Bochum (Bild: Simon Skrzypczak) Am 27. Mai haben sich die Projektpartner des AFARA-Projekts am Lehrstuhl für Elektronische Schaltungstechnik der Ruhr-Universität Bochum erstmals zum Projektstart getroffen. AFARA steht für „Adaptive, zerstörungsfreie Prüfung von Faserverbundwerkstoffen mittels KI-gestütztem Radar“. Das Projekt verbindet Radartechnologie und Robotik mit Künstlicher Intelligenz. Das funktioniert so: Ein […]
AFARA – Adaptive, zerstörungsfreie Prüfung von Faserverbundwerkstoffen mittels KI-gestütztem Radar
Die Zielsetzung des Projekts AFARA ist die zerstörungsfreie Prüfung von Faserverbundwerkstoffen bei der Herstellung von Rotorblättern für Windkraftanlagen, um Fehlerstellen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit zu identifizieren. Dabei sollen Defekte in den Faserlagen noch vor dem Vergießen erkannt werden, sodass diese mit minimalem Zeit- und Materialaufwand korrigiert werden können. Die Innovation dieses Projekts liegt insbesondere in der […]