Daten-Pipeline für Deep Learning-Systeme in der Bildverarbeitung
Nach unserem letzten Artikel zum „Image Inpainting“, also zur Retusche störender Objekte aus einem Bild, folgt nun der nächste Blogpost:
Das Training von Deep Learning-Systemen in der Bildverarbeitung ist enorm datenhungrig! Daher haben img.ly und wir im EFRE.NRW-Projekt „KI Design“ eine Data-Pipeline entwickelt, damit ihr Computingserver und unser Datenserver optimal zusammenarbeiten. Einige Hintergründe und Details zur Implementierung beschreiben wir hier: