BOIT – Wir treiben Ideen voran.

Daten-Pipeline für Deep Learning-Systeme in der Bildverarbeitung

Nach unserem letzten Artikel zum „Image Inpainting“, also zur Retusche störender Objekte aus einem Bild, folgt nun der nächste Blogpost:

Das Training von Deep Learning-Systemen in der Bildverarbeitung ist enorm datenhungrig! Daher haben img.ly und wir im EFRE.NRW-Projekt „KI Design“ eine Data-Pipeline entwickelt, damit ihr Computingserver und unser Datenserver optimal zusammenarbeiten. Einige Hintergründe und Details zur Implementierung beschreiben wir hier:

https://img.ly/blog/data-aggregation/

Montag, 19. April 2021